OPTIMASI MPPT PANEL SURYA SERIES-PARALLEL MODEL UNTUK MENGATASI PARTIAL SHADING CONDITION DENGAN METODE P&O

نویسندگان

چکیده

Optimasi Maximum Power Point Tracking (MPPT) merupakan aspek penting dalam pengembangan sistem fotovoltaik (PV) untuk memaksimalkan pengambilan daya dari panel surya. Dalam penelitian ini, kami memfokuskan pada optimasi MPPT PV yang terhubung secara series-paralel menggunakan metode Perturb and Observe (P&O). Kami mengidentifikasi bahwa menghadapi tantangan berbeda dibandingkan dengan individu. Ketidakcocokan dan kondisi kerja di antara modul seri paralel dapat mengurangi kinerja keseluruhan. Oleh karena itu, mengusulkan strategi memperbaiki masalah ini. Strategi diusulkan menggabungkan teknik penyesuaian skala algoritma kontrol adaptif. Teknik digunakan mengkompensasi perbedaan paralel, sehingga mencapai kesetimbangan optimal. Algoritma adaptif mengoptimalkan langkah perturbasi agar kestabilan akurasi lebih baik melacak titik maksimum. melakukan simulasi membangun model mempertimbangkan karakteristik fisik elektrik serta variasi intensitas cahaya matahari. P&O dibangun Simulink matlab 2020b boost converter. Pada ini memiliki kecepatan tracking 850.2 ms 99.95%. Penelitian implikasi teknologi efisien diterapkan besar. Metode menjadi landasan handal efektif penyerapan Selain pendekatan dasar lanjutan kompleks dinamis

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Sistem penunjang keputusan kelayakan pemberian pinjaman dengna metode fuzzy tsukamoto

Abstrak – Sistem penunjang keputusan (SPK) dapat digunakan untuk membantu penyelesaikan permasalahan atau pengambilan keputusan yang bersifat semi terstruktur atau terstruktur. Metode yang digunakan adalah Fuzzy Tsukamoto. PT Triprima Finance merupakan suatu perusahaan yang bergerak di bidang jasa peminjaman dengan jaminan berupa Buku Pemilik Kenderaan Bermotor atau mobil (BPKB). PT. Triprima F...

متن کامل

Klasifikasi Data Cardiotocography Dengan Integrasi Metode Neural Network Dan Particle Swarm Optimization

Backpropagation (BP) adalah sebuah metode yang digunakan dalam training Neural Network (NN) untuk menentukan parameter bobot yang sesuai. Proses penentuan parameter bobot dengan menggunakan metode backpropagation sangat dipengaruhi oleh pemilihan nilai learning rate (LR)-nya. Penggunaan nilai learning rate yang kurang optimal berdampak pada waktu komputasi yang lama atau akurasi klasifikasi yan...

متن کامل

Aplikasi belajar membaca iqro' berbasis mobile

Abstrak Kemajuan Ilmu Pengetahuan dan Teknologi (IPTEK) hendaklah diikuti dengan Iman dan Takwa (IMTAK), sangat disayangkan, jika masih banyak masyarakat yang belum bisa membaca huruf hijaiyah yang merupakan dasar dari Al-Qur’an. Masyarakat sekarang telah disibukkan dengan berbagai aktipitas sehingga mereka sulit untuk belajar dengan Ustad atau Ustadza mengenai huruf hijaiyah. Untuk mengatasi m...

متن کامل

Fractional order Adaptive Terminal Sliding Mode Controller Design for MPPT in a Solar Cell under Normal and Partial Shading Condition

In this paper, by combining fractional calculus and sliding mode control theory, a new fractional order adaptive terminal sliding mode controller is proposed for the maximum power point tracking in a solar cell. To find the maximum power point, the incremental conductance method has been used. First, a fractional order terminal sliding mode controller is designed in which the control law depend...

متن کامل

Dissolution test of various low-dose acetylsalicylic acid preparations marketed in Indonesia

Metode Studi disolusi dilakukan mengikuti Farmakope Amerika (USP)/Eropa, metode A, menggunakan alat 1 USP (keranjang) 100 rpm, dengan 2 media: 0,1 N HCl, 120 menit untuk stadium asam, dan buffer fosfat pH 6,8, 90 menit untuk stadium dapar. Sampel diambil pada 120 menit untuk stadium asam, dan setiap 10 menit sampai dengan 90 menit untuk stadium dapar. Asam asetilsalisilat diukur kadarnya dengan...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Jurnal Techno Bahari

سال: 2023

ISSN: ['2746-8399', '2406-8829']

DOI: https://doi.org/10.52234/tb.v10i1.226